CCD赛迪智库前澹2025年3月13日第11期总第892期DeepSeek创新性突破与影响分析2025年1月，我国人工智能企业DeepSeek以全新技术路径和开源策略引发全球瞩目。通过创新模型架构和训练方法，DeepSeek实现了低成本与高性能的有机统一。其开放包容的发展理念有望推动人工智能开源生态繁荣，为我国人工智能产业实现跨越式发展、各行业推进智能化升级带来重要机遇。建议加快构建以原创理论突破为引领、以开放创新生态为支撑、以安全发展体系为保障的人工智能发展新格局，推动我国人工智能产业发展实现跃升。一、DeepSeek的创新性突破(一)以技术创新构筑成本与性能优势DeepSeek不同于依赖巨量参数及算力堆砌的主流大模型发展模式，其凭借模型架构创新实现成本与性能的双重突破，为人工智能技术发展开辟新路径。一方面，通过压缩时间空间复杂度降低模型开发成本。其V3版本通过多头潜在注意力机制和FP8混合精度训练等技术手段减少内存占用，降低运算资源消耗。利用DualPipe跨节点通信、无辅助损失的负载均衡策略、跨节点全对全通信等方法，增加并行计算规模，提升模型训练效率。DeepSeek V3技术报告披露其以557.6万美元的投入，用2048块英伟达H800GPU完成了训练，据公开数据测算，该成本约为大模型Meta Llama3.1的10%，OpenAI Gpt--4o的6%。另一方面，运用强化学习技术提升模型性能。在V3版本基础上，DeepSeekR1利用冷启动数据监督微调与多阶段强化学习训练策略，提升模型推理能力，优化输出可读性。在数学推理、编程竞赛等复杂任务中，DeepSeek R1表现优异，比肩顶尖大模型OpenAI-.ol-1217。2