国家电网STATE GRID国网冀北电力有限公司经济技术研究院STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER智能算力快速发展对电力供需的影响分析2024年8月品公众号·电力建设自2022年11月美国人工智能实验室公司(OpenAl)发布智能聊天机器人ChatGPT以来，全世界对人工智能的关注持续升温。我国“人工智能+”首次被写入政府工作报告，支持政策文件相继印发，全国各地争相布局算力产业，智能算力需求呈现快速增长态势。算力发展提速带来巨大的用电需求，数据中心负荷呈井喷式增上电力建设美国人工智能企业家不断表达对“缺电”的焦虑，引发国内的关注升温。2024年1月，0 penAl的创始2024年2月，特斯拉CE0马斯2024年3月，英伟达创始人人奥特曼在瑞士达沃斯举行的世垣克在博世互联世界2024大会上预黄仁勋在斯坦福大学演讲中表示界经济论坛年会上警告说，下-接下来陷入短缺的将是电“AI的尽头是光伏和储能！我波生成型人工智能系统消耗的电到明年(2025年)，我们就们不能只想着算力，如果只考虑力将远远超出预期，能源系统将没有足够的电力来运行所有的芯计算机，我们需要烧掉14个地球难以应对，未来A1的技术取决于片了的能源。超级AI将成为电力需求能源，我们需要更多的光伏和储的无底洞”。目录ontents智能算力发展及其电力需求现状智能算力用电特性及其未来面临的挑战三算力电力协同发展的措施建议公众号·电力建设Part 1智能算力规模加速增长，催生数据中心旺盛电力需求碳排放压力下绿电需求占比持续提升品公众号·电力建设智能算力规模加速增长，催生数据中心旺盛电力需求，碳排放压力下绿电需求占比持续提升国网冀北电力有限公司经济技术研究院1、数字经济和人工智能技术加速算力规模爆发式增长，智能算力成为发展主流算力一般可划分为基于CPU芯片的基础算力、基于GPU芯片的智能算力和基于超级计算机集群的超算算力。从智能驾驶、智慧城市、元宇宙，再到以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能，拉动算力需求爆发式增长，也促进算力基础设施向通用算力、智能算力、超算算力一体化演进。人工智能不断增加模型参数、叠加芯片的技术路线，推动智能算力需求不断提升。以ChatGPT的更新迭代为例，GPT4的主要参数和计算量是GPT-3的10倍和3倍。算力GPT大模型各版本训练数量推出时间大模型版本使用参数预训练数据量2018年GPT-15GB智能超算算力算算力2019年GPT-215亿40GB2020年以CPU芯片输以GPU.FPGA以超级计算机GPT-31750亿45TB出的计算能力AI芯片等加速芯输出的计算能2023年GPT-41.8万亿为主片输出的人工智力为主能计算能力为主公众号·电力建设