王文举陈祎璇丨数据要素对企业碳减排协同作用研究作者简介王文举首都经济贸易大学党委书记、经济学二级教授、数量经济学博士生导师，国家高层次人才特殊支持计划哲学社会科学万人领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，北京市高等学校（青年)学科带头人、北京市新世纪百干万人才工程人选、北京市宣传思想文化系统“四个一批"人才，霍英东青年教师奖获得者、被中国数量经济学会授予首届“中国数量经济学杰出学者“称号。北京市第十三次党代会代表、北凉市第十四届政协委员，兼任中国数量经济学会副会长、中国工业经济学会副理事长，教育部经济贸易类本科教学指导委员会副主任委员。主要从事低碳经济、产业经济学、博弈论和数量经济学教学与科学研究，主持国家社科基金项目6项（其中重大项目2项、重点项目1项)、省部级项目20余项（其中重大项目2项）；在《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》《改革》《Economic Letters》等期F刊上发表论文180余篇；出版学术著作和教材10余部，4部获省部级奖，专著《中国碳排放总量确定、指标分配、实现路径机制设计综合研究》获得北京市第十五届哲学社会科学优秀成果一等奖；获北京市高等教育教学成果一等奖3项，指导博士研究生1人获全国优秀博士学位论文提名奖、1人获北京市优秀博士学位论文奖。陈祎璇首都经济贸易大学经济学院博士研究生。摘要：数据要素已成为企业数字化治理和绿色低碳发展的重要工具。本文基于数据要素的非消耗性、非竞争性等典型属性，使用2008-2022年沪深A股上市公司的样本，考察了数据要素对不同产业链上企业之间碳减排协同的影响及作用机制。实证研究发现：第一，数据要素对企业碳减排协同具有倒U“型非线性影响，且经过一系列稳健性检验后，结论仍然成立；第二，企业层面的环境信息披露质量、机器人等智能化投资和资源配置效率以及产业链层面的技术溢出效应和专业化分工水平是调节数据要素与企业碳减排协同之间倒U"型关系的重要机制。其中，智能化投资和专业化分工会同时影响倒U"型关系的顶点和曲率，使得倒“U型关系变弱且提前达到极值点；而环境信息披露质量、资源配置效率和产业链技术溢出效应仅影响倒U"型关系的曲率。异质性分析表明，对于技术密集型企业、东部地区企业和链主企业而言，数据要素促进企业碳减排协同的效果显著。本文针对研究结论提出了相应的对策建议，为数据要素推动企业和产业链绿色转型发展提供了新思路。关键词：产业链；数据要素；碳排放：企业协同一、引言当前，全球绿色经济快速发展，在“双碳”目标与新型工业化战略共同推动下，我国产业体系逐渐向数字化和低碳化深度融合。2020年，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列；2024年，国家数据局发布《“数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》，明确到2026年底的工作目标，强调在工业制造、绿色低碳等12个行业和领域发挥数据要素乘数效应。然而，现阶段企业普遍存在的“数据孤岛“效应已成为制约产业链绿色发展的因素之一。因此，在“双循环"格局下，研究数据要素与企业绿色发展之间的作用机制，不仅是突破企业绿色转型瓶颈的关键，也是促进全产业链绿色协同发展、构建具有国际竞争力的绿色产业链的战略需求。从企业层面来看，数据作为具有核心竞争力的关键生产要素和战略资产，在企业的生产经营活动中发挥着越来越重要的作用。作为新型生产要素，数据作用于全产业链条，贯穿生产、分配、流通等各个环节，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。数据要素的非竞争性、易复制性和协同性等特征，是影响产业结构的微观基础。现有文献对数据要素的研究主要聚焦于三个方向：一是数据要素市场化配置的内涵与实践；二是数据要素价值化研究；三是数据要素对经济和绿色发展的乘数效应。例如，数据要素已成为驱动经济增长的新动能，能够赋能产业结构转型，提升全要素生产率。绿色发展方面，现有文献大多从数据要素流动和数据要素政策评估角度研究数据要素的减排效应，但较少关注企业数据要素本身的环境效应。作为碳排放的主要源头，企业承担起碳减排责任不仅能够提升市场竞争力，也有助于推动经济高质量发展。同时，在全球化与区域经济融合不断深化的背景下，产业关联日益成为推动经济增长、促进产业结构优化与实现